Ihr Partner für die Cloud

Wir arbeiten dort, wo Cloud- und Datenplattformen geschäftskritisch sind. Als Partner übernehmen wir Verantwortung – von der ersten Architekturentscheidung bis zum laufenden Betrieb. Cloud Nation steht für saubere Umsetzung, klare Kommunikation und Lösungen, die langfristig tragfähig sind und im Alltag bestehen.

Vision-Wortwolke mit Cloud-Nation-Werten
Unser Antrieb

Vision

Wir wollen der Engineering-Partner sein, auf den Unternehmen sich verlassen, um Daten und KI in der Praxis nutzbar zu machen.

Unsere Vision ist eine digitale Realität, in der Datenplattformen als verlässliche, betreibbare Grundlage für Entscheidungen, Automatisierung und KI dienen.

Mission

1. Wir bauen Cloud-, Daten- und KI-Plattformen, die produktiv funktionieren und Governance von Anfang an integrieren.
2. Wir operationalisieren Daten und KI durch skalierbare Architekturen, verankerte Governance und sauberes Engineering.
3. Wir machen Daten- und KI-Systeme belastbar, auditierbar und betreibbar – von der Architektur bis in den produktiven Betrieb.

Team

Die Macher der Nation

Bei Cloud Nation arbeiten erfahrene Cloud-, Data- und AI-Engineers, die Verantwortung über den gesamten Lebenszyklus einer Lösung übernehmen. Von der Architektur über die Umsetzung bis in den stabilen Betrieb handeln wir pragmatisch, strukturiert und eng abgestimmt mit unseren Kunden. Unser Anspruch ist es, Lösungen zu schaffen, die nachvollziehbar sind und langfristig Bestand haben.

Felix Hofmann

Felix Hofmann

CEO & Data Architect

Felix hat Cloud Nation gegründet und führt das Unternehmen als CEO – ohne die technische Arbeit aus der Hand zu geben. Als Data Architect begleitet er Kunden dort, wo Architekturentscheidungen langfristig wirken: Er entwirft Datenplattformen auf AWS und Azure, die Governance, Ownership und KI-Ansätze von Beginn an mitdenken, Dass er beide Perspektiven vertritt, prägt auch die Art, wie bei Cloud Nation gearbeitet wird: Wir entwerfen nicht nur sondern wir machen.

  • AWS und Azure
  • Datenplattformen
  • dbt, Airflow, Kafka, Python, Go
  • Agentic AI
  • Data Governance
  • Data Sovereignty
  • End-2-End Solutions
Tamina Reichhart

Tamina Reichhart

Client Success

Tamina ist die erste Ansprechpartnerin, wenn es darum geht, einen Bedarf einzuordnen und die richtigen Personen zusammenzubringen. Sie begleitet Kunden von der ersten Anfrage über die Besetzung bis in die laufende Zusammenarbeit und sorgt dafür, dass Erwartungen, Rahmen und Verfügbarkeiten von Anfang an zusammenpassen. Im Projektverlauf bleibt sie die Konstante auf organisatorischer Seite.

  • Business Development
  • Executive Assistant
  • Stakeholder Management
  • Projektkoordination
  • Prozessoptimierung
  • Partner Relationship Management
  • Datenanalyse
Tobias Meier

Tobias Meier

Senior Cloud & Data Engineer

Tobias entwickelt moderne Datenplattformen von der Architektur über die Implementierung bis hin zu Betrieb und Weiterentwicklung. Sein Schwerpunkt liegt auf Cloud-Lösungen in AWS und Azure sowie Databricks für skalierbare Datenverarbeitung. Mit Infrastructure as Code schafft er transparente, automatisierte und nachhaltige Datenlösungen, die stabile Prozesse und fundierte Entscheidungen ermöglichen.

  • End-2-End Data Platforms
  • Cloud Platforms (AWS/Azure)
  • Databricks
  • Data Lakehouse
  • IaC (Terraform)
  • Data Modeling
  • CI/CD Automation
Ulas Firat Tüzün

Ulas Firat Tüzün

Senior Cloud & Data Engineer

Ulas arbeitet an der Schnittstelle, an der aus verarbeiteten Daten belastbare Entscheidungsgrundlagen werden. Er baut Datenmodelle und Auswertungsstrecken in Microsoft Fabric und Power BI, die nicht nur im Demo-Termin funktionieren, sondern im Tagesgeschäft bestehen. Datenmodellierung und DAX sind dabei kein Nachgang, sondern Teil des Plattformdesigns.

  • Microsoft Fabric
  • Databricks
  • Power BI
  • Python und SQL
  • ETL/ELT und Data Lakehouse
  • DevOps und IaC
  • Docker, Kubernetes, Kafka
Kilian Wachter

Kilian Wachter

Senior Cloud & Data Engineer

Kilian bewegt sich an der Schnittstelle von Engineering und Architektur und entwickelt Datenlösungen auf Basis unterschiedlicher Plattformen und Cloud-Umgebungen. Statt sich auf ein einzelnes Tool zu fokussieren, verbindet er Databricks, Microsoft Fabric, AWS und Azure so, dass sie zur bestehenden Landschaft und den Anforderungen des Kunden passen. Dabei legt er Wert auf saubere Dokumentation und nachvollziehbare Entscheidungen, die auch nach dem Go-live für die Teams bestehen bleiben.

  • Multicloud-Experte (AWS/Azure)
  • Databricks
  • Microsoft Fabric
  • Data Lakehouse
  • IaC (Terraform)
  • Python, SQL
  • ETL/ELT
Martin Wimmer

Martin Wimmer

Senior Data Scientist

Martin entwirft und implementiert skalierbare, produktionsreife KI-Systeme. Sein Fokus liegt auf der End-to-End-Operationalisierung komplexer GenAI- und RAG-Architekturen – von der robusten Cloud-Infrastruktur über die Datenpipeline bis zum modernen Frontend. Durch diesen ganzheitlichen Ansatz übersetzt er technologische Potenziale ohne Umwege in messbaren Business-Value.

  • Microsoft Azure
  • Kubernetes
  • CI/CD Automation
  • Large Language Models (LLMs)
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Next.js
  • MLOps
Alana Tabea Brefeld

Alana Tabea Brefeld

Data Analyst

Alana macht aus aufbereiteten Daten Auswertungen, die im Arbeitsalltag genutzt werden. Sie arbeitet in Microsoft Fabric und legt Wert darauf, Kennzahlen so zu definieren, dass sie über Abteilungen hinweg dasselbe bedeuten. Damit entsteht Berichtswesen, das Diskussionen über Zahlen beendet, statt sie auszulösen.

  • Power BI
  • Microsoft Fabric
  • Databricks
  • Python, SQL
  • Kafka
  • Microsoft Azure
  • Unity Catalog
Felix Jung

Felix Jung

DevOps Engineer

Felix sorgt dafür, dass das, was gebaut wurde, verlässlich läuft. Er betreibt containerisierte Workloads auf Kubernetes, automatisiert Bereitstellung und Konfiguration und schafft die Grundlage dafür, dass Änderungen ohne Risiko in Produktion gehen. Sein Blick auf Daten-plattformen ist der des Betriebs – und der beginnt bei ihm nicht erst nach dem Go-live.

  • Kubernetes
  • Ansible
  • Helm
  • Python
  • Databricks
  • Microsoft Azure
  • CI/CD Automation
Heiko Wirtz

Heiko Wirtz

Industrial AI Expert

Heiko bringt KI dorthin, wo sie auf Maschinen, Anlagen und gewachsene Prozesse trifft. Er arbeitet an der Schnittstelle von Produktion und Datenplattform: Er erschließt Betriebs- und Sensordaten, macht sie auswertbar und entwickelt daraus Anwendungen, die im Werksalltag tragen – von der vorausschauenden Instandhaltung bis zur automatisierten Qualitäts-bewertung. Sein Ausgangspunkt ist dabei nicht das Modell, sondern der Prozess, der besser laufen soll.

  • Machine Learning
  • Delta Lake
  • MLFlow
  • Azure IoT
  • Python
  • Databricks
  • Spark
Julia Sagert

Julia Sagert

Data Scientist

Julia entwickelt Machine-Learning-Modelle sowie analytische Lösungen und sorgt dafür, dass aus Daten echte Handlungsempfehlungen für Entscheidungsfinder werden. Sie arbeitet in Databricks und Microsoft Fabric, nutzt Python und SQL für die explorative Datenanalyse und bringt Ergebnisse über Power BI und Tableau direkt in die Fachbereiche.

  • Machine Learning
  • Databricks
  • Microsoft Fabric
  • Power BI und Tableau
  • Python, SQL
  • Microsoft Azure
  • MLFlow
Arbeiten im Ökosystem

Unsere Partner

Wir beschleunigen Cloud-Lösungen für DAX-40-Unternehmen und treiben die Industrie nach vorne.

Azure

Cloud-Plattform als Basis für governancetaugliche, skalierbare Data- und KI-Workloads.

Databricks

Engineering- und Analytics-Plattform für produktionsreife Datenverarbeitung.

OTM

Unterstützt uns mit Nearshore-IT-Talent für größere oder ad-hoc-getriebene Engagements über unseren Kernfokus Cloud und Data hinaus

Gitlab

lattform für Versionskontrolle und DevOps zur strukturierten Entwicklung und sicheren Bereitstellung von Cloud- und Data-Lösungen

AWS

Cloud-Plattform für skalierbare Infrastrukturen und datengetriebene Anwendungen.

ANTICIPATE

Partner für datenbasierte Analyse- und Prognoselösungen im Cloud- und Data-Umfeld.

Lassen Sie uns Ihren Bedarf gemeinsam einordnen